SQL: 윈도우 함수Window Function VS GROUP BY

 

 

 

 

<GROUP BY와 윈도우 함수Window Function는 어떻게 다른가>

윈도우 함수Window Function는 '행을 조건에 맞게 구분해 주는' 함수다. 이쯤 말하면 당신 머릿속에 떠오른 문법이 하나 있을 것이다. 맞다. GROUP BY. 이것 역시 행을 조건에 맞게 구분해 준다. 그러면 의문이 든다. GROUP BY 절과 대비해 윈도우 함수는 어떤 차이점이 있고 그래서 결국 어떤 상황에 사용되는 걸까. 이번 포스트는 이처럼 유사한 문맥에서 사용되는 두 문법, GROUP BY 절과 윈도우 함수의 차이에 대해 탐구해볼 것이다.

 

 

 

 

 

<'행을 묶는다' 는 행동에 대한 이해>

문법에 대해 다루기 앞서서 즉 '행을 묶는다'는 행동에 대해 먼저 이해할 필요가 있다. 행을 묶는다는 것은 일차적으로 행 사이의 공통점을 찾는다는 뜻이다. 아래와 같은 엑셀 파일이 있다고 가정해 보자. 

 

이름	성별	나이
김에이	남	15
이비	여	17
김씨	여	22
이이	남	19

 

이 엑셀 파일에 '행을 묶으면' 어디에 포커스를 두느냐에 따라 아래와 같이 두 가지 결과물이 나올 수 있다.

 

1) 행에 포커스를 두는 경우. 아래는 성별 기준으로 행을 묶어서 성별 별 최연장자를 각각 출력한 경우다.

이름	성별	나이
이이	남	19
김씨	여	22

 

 

2) 연산한 값에 포커스를 두는 경우. 아래는 이름의 첫 글자, 성 기준으로 행을 묶어서 성 별 나이 최대값을 각각 출력한 경우다.

성별	나이 최대값
남	19
여	22

 

 

둘 모두 포커스만 다르지 '행을 묶었다'고 부를 만하다. 이때 후자는 GROUP BY로 구현할 수 있지만, 전자는 어렵다. GROUP BY는 특성상 동일한 기준을 가진 로우들을 하나로 '합치고' 들어가기 때문이다. 그래서 GROUP BY를 가진 쿼리의 SELECT 절에는 GROUP BY된 컬럼과 합쳐진 값들을 연산하는 집계함수밖에 올 수 없는 것이다. 이때 전자는 윈도우 함수로 구현될 수 있다.

 

 

 

 

<윈도우 함수Window Fuction>

'행과 행 간의 관계를 정의하거나 비교, 연산을 수행할 수 있는 함수'가 윈도우 함수에 대한 정의다. 위에서 알아봤듯이 GROUP BY는 동일한 기준을 가지는 로우들을 다 합쳐 버리지만, 윈도우 함수는 보존해 준다. 이 때문에 GROUP BY로 하지 못 하는 결과를 출력 가능하다. 그룹 내에서 순위/ 비율 뽑기, 연산에 맞는 결과 로우 출력하기(최대값을 가진 사람의 이름을 불러온다거나) 등.

 

윈도우 함수는 아래와 같은 형식으로 쓰인다.

SELECT WINDOW_FUNCTION (ARGUMENTS) OVER 
( [PARTITION BY 컬럼] [ORDER BY 컬럼] [WINDOWING 절] )
FROM 테이블명 ; 

 

   1) WINDOW_FUNCTION : 윈도우 함수 

   2) ARGUMENTS(인수) : 함수에 따라 0 ~ N개 인수가 지정될 수 있다. 

   3) PARTITION BY 절 : 전체 집합을 기준에 의해 소그룹으로 나눌 수 있다.   

   4) ORDER BY 절 : 어떤 항목에 대해 순위를 지정할 지 order by 절을 기술한다.

   5) WINDOWING 절 : WINDOWING 절은 함수의 대상이 되는 행 기준의 범위를 강력하게 지정할 수 있다. 

 

 

이때의 WINDOW_FUNCTION에는 전용 윈도우 함수 외에도 다양한 기존 함수를 가져다 쓸 수 있는데, 이 부분을 이 포스트에서 정리하지는 않고 참고 포스트 중 해당 내용에 대해 잘 정리한 포스트가 있어 재인용한다*링크는 SQL 전문가 가이드 2013 Edition를 요약했다고 한다. 해당 포스트를 참조해 쓰면, WINDOW_FUNCTION에는 다음과 같은 함수들이 올 수 있다.

 

   1) 순위 함수: RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER

   2) 집계 함수: SUM, MAX, MIN, AVG, COUNT

   3) 비율 함수: CUME_DIST, PERCENT_RANK, NTILE, RATIO_TO_REPORT

 

윈도우 함수는 SQL의 다른 문법들보단 꽤 난이도가 있어 진입장벽이 높지만, 일단 익혀두고 나면 쿼리 다이어트에 도움을 주는 효자 함수다. 시간 내서 익숙해져 보자.